高速公路数字视网膜平台

方案概述

高速公路数字视网膜平台在可伸缩端边云协同视觉计算架构的基础上，深度结合边缘计算、AI、大数据等相关技术能力，将端侧计算迁移到边缘计算节点，通过部署边缘AI一体机，在不进行现有摄像头升级替换的同时，即可构建高速公路等场景的“数字视网膜”体系。

平台通过边缘AI一体机强大的AI推理能力，对交通视频进行实时事件识别，实现事件有效视频智能提取和AI流量卸载处理，通过视频编码、特征编码以及联合优化处理，将分析结果推送至云平台进行告警及相应的处置流程，做到发现早、定位准、响应快，为全知、全息的智慧高速赋能。

方案优势

兼容现有摄像头体系最大化节约成本

视网膜平台兼容现有交通系统的摄像头体系，不需要对现有的普通摄像头进行升级或替换，即可通过接入数字视网膜的边缘AI，实现普通摄像头的智能化，最大化节约建设成本。

精准地理位置定义全局统一时空ID

每个视网膜细胞（摄像头）都有一个全局统一的编码ID（地理坐标+位置序列），摄像头只要把信息传送到系统大脑，系统即可识别事件的具体地理位置和时间。

高效视频编码能力视频特征同步监控

高速公路视网膜同时具有高效视频编码、高效特征编码以及对视频编码和特征编码联合优化的能力，能够实现在一个码流里同时对视频编码和特征编码进行监控。

模型算法可更新关注焦点可调节

随着时间的推移，数字视网膜平台可不断更新AI算法模型，通过OTA升级即可实现所有摄像头的的算法更新；平台还可以通过后台控制，可对摄像头同一画面的不同区域指定不同的关注优先级，比如赋予它一个感兴趣区域的功能，让它注意某些特别重要的区域，并保留该区域的信息。

核心价值

高速路网全息感知，构建智慧高速体系

数字视网膜全面实时感知高速公路的人、车、路、天气、事件，结合高速公路其他相关感知设备采集的数据，实现对高速路网的数据采集实时化、感知泛在化、处理智慧化，构建智慧高速体系，实现高速公路的车、路、环境智慧协同。

采用先进技术架构，节约投资及运营成本

通过端、边、云协同，在现有摄像头基础上构建数字视网膜平台，节省90%带宽、网络设备、中心算力资源；采用分布式存储架构，按需扩展节点，减少一次性成本投入。

全栈国产自主可控，构筑信息安全防线

数字视网膜平台基于鲲鹏+昇腾AI的技术底座打造，结合自主研发的交通AI大模型，采用专网模式部署，实现端到端的国产自主可控，为平台提供电信级信息安全防护，确保数据信息的安全。